Bienvenido a mi sitio web 👋 Me llamo Lucía, soy investigadora en NLP y estudiante de doctorado en Tratamiento Informático Multilingüe en la Universidad de Ginebra (FTI/TIM) y el Laboratorio de Informática de Grenoble (LIG/GETALP), dentro del proyecto ANR/FNS PROPICTO.
Me gradué en Filología Hispánica por la Universidad de Navarra (Pamplona, España) y obtuve un máster en Procesamiento del Lenguaje Natural en el Institut National des Langues et Civilisations Orientales (París, Francia). Mi investigación se centra en el desarrollo de sistemas de reconocimiento automático del habla y de simplificación textual.
Para más información, no dude en ponerse en contacto conmigo 😀
Como beneficiaria de una beca Candoc, estoy realizando mi doctorado bajo una cotutela entre el Departamento de Tratamiento Informático Multilingüe (TIM) de la Universidad de Ginebra y el Laboratorio de Informática de Grenoble (LIG).
Mi trabajo se inscribe en el marco de PROPICTO, un proyecto de investigación cuyo objetivo es crear sistemas de traducción habla-pictogramas.
Participación en el proyecto BabelDr: desarrollo de un sistema de reconocimiento automático del habla aplicado al ámbito médico.
Tareas principales:
• Creación de herramientas para modelos de lengua basados en gramáticas.
• Creación de contenedores Docker para aplicaciones de reconocimiento vocal.
• Entrenamiento de modelos acústicos HMM-DNN.
• Desarrollo de una web API para Kaldi.
• Ajuste y evaluación de los prototipos diseñados.
Traducción ENG > ESP de textos comerciales:
• Transcripciones de vídeos.
• Artículos de viajes.
• Críticas de apartamentos.
• Recomendaciones de clientes.
Tareas principales:
• Creación de materiales para el aprendizaje.
• Clasificación de documentos.
• Revisión de textos.
• Tutorías personalizadas centradas en la escritura académica.
• Impartición de talleres dirigidos a hablantes no nativos de español.
Mi investigación principal pretende explorar enfoques basados en redes neuronales para la simplificación automática del habla.
Palabras clave: reconocimiento automático del habla, simplificación textual, traducción automática.
Presente 12.2020Graduada con altos honores.
Clases cursadas:
• Programación en Python, Bash, Perl, C+, Java.
• Minería de textos.
• Procesamiento estadístico de corpus.
• Redes neuronales para el reconocimiento vocal.
• Lingüística de corpus.
Candidata al Premio Extraordinario de Fin de Grado.
Clases cursadas:
• Fonética y fonología.
• Lexicología y semántica.
• Sociolingüística y variación dialectal.
• Análisis del discurso.
• Morfología y sintaxis.
Une chaîne de traitements pour la simplification automatique de la parole et sa traduction automatique vers des pictogrammes
Cécile Macaire, Lucía Ormaechea Grijalba y Adrien Pupier
In: 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), Aviñón (Francia).
Junio 2022
A Tool for Easily Integrating Grammars as Language Models into the Kaldi Speech Recognition Toolkit
Lucía Ormaechea Grijalba, Benjamin Lecouteux, Pierrette Bouillon and Didier Schwab
In: Bridges and Gaps between Formal and Computational Linguistics (ESSLLI 2022 workshop), Galway (Irlanda).
Agosto 2022
Reconnaissance vocale du discours spontané pour le domaine médical
Lucía Ormaechea Grijalba, Pierrette Bouillon, Johanna Gerlach, Benjamin Lecouteux, Didier Schwab y Hervé Spechbach
In: Journée Commune AFIA/TLH: Technologies du Langage Humain et Santé (a distancia).
Febrero 2021
Integrating Grammar-Based Language Models into Domain-Specific Speech Recognition Systems
Lucía Ormaechea Grijalba
In: Second Advanced Language Processing School (ALPS), organizada por Univ. Grenoble-Alpes y Naver Labs Europe (a distancia).
Enero 2022
Mise en place d'un système robuste de reconnaissance automatique de la parole appliqué au domaine médical
Lucía Ormaechea Grijalba
Septiembre 2020
