Bienvenue sur mon site web 👋 Je m'appelle Lucía, je suis chercheuse en NLP et doctorante en Traitement Informatique Multilingue à l'Université de Genève (FTI/TIM) et le Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG/GETALP), dans le cadre du projet ANR/FNS PROPICTO.
J'ai obtenu une licence en Philologie Hispanique à l'Université de Navarre (Pamplona, Espagne) et je suis titulaire d'un master en Traitement Automatique des Langues de l'Institut National des Langues et Civilisations Orientales (Paris, France). Mes recherches sont axées sur le développement de systèmes de reconnaissance automatique de la parole et de simplification textuelle.
N'hésitez pas à prendre contact avec moi pour toute information complémentaire 😀
En tant que boursière Candoc, j'effectue mon doctorat dans le cadre d'une co-tutelle entre le Département de Traitement Informatique Multilingue (TIM) de l'Université de Genève et le Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG).
Mon travail s'inscrit dans le cadre de du projet PROPICTO, visant à créer des systèmes de traduction parole-pictogrammes.
Participation au sein du projet BabelDr : développement d'un système de reconnaissance automatique de la parole pour le domaine médical.
Tâches principales :
• Création de ressources pour des modèles de langue basés sur des grammaires.
• Création de conteneurs Docker pour la reconnaissance vocale.
• Entraînement de modèles acoustiques HMM-DNN.
• Développement d'une API web pour Kaldi.
• Ajustement et évaluation des prototypes conçus.
Traduction ENG > ESP de textes commerciaux :
• Transcriptions de vidéos.
• Chroniques de voyages.
• Avis clients.
• Recommandations des clients.
Tâches principales :
• Création de matériaux didactiques.
• Classification des documents.
• Relecture et correction d'articles scientifiques.
• Séminaires dispensés autour de la rédaction académique.
• Cours destinés aux locuteurs non-natifs d'espagnol.
Mes principales recherches visent à explorer les approches basées sur des réseaux neuronaux pour simplifier automatiquement la parole.
Mots clés : reconnaissance automatique de la parole, simplification du texte, traduction automatique.
Présent 12.2020Diplômée avec mention « très bien ».
Cours suivis :
• Programmation : Python, Bash, Perl, C+, Java.
• Fouille de textes.
• Traitement statistique des corpus.
• Réseaux de neurones pour la reconnaissance de l'oral.
• Linguistique de corpus.
Candidate au Prix Extraordinaire de Fin de Licence.
Cours suivis :
• Phonétique et phonologie.
• Lexicologie et sémantique.
• Sociolinguistique et variation géolectale.
• Analyse du discours.
• Morphologie et syntaxe.
Une chaîne de traitements pour la simplification automatique de la parole et sa traduction automatique vers des pictogrammes
Cécile Macaire, Lucía Ormaechea Grijalba et Adrien Pupier
In: 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), Avignon (France).
Juin 2022
A Tool for Easily Integrating Grammars as Language Models into the Kaldi Speech Recognition Toolkit
Lucía Ormaechea Grijalba, Benjamin Lecouteux, Pierrette Bouillon and Didier Schwab
In: Bridges and Gaps between Formal and Computational Linguistics (ESSLLI 2022 workshop), Galway (Irlande).
August 2022
Reconnaissance vocale du discours spontané pour le domaine médical
Lucía Ormaechea Grijalba, Pierrette Bouillon, Johanna Gerlach, Benjamin Lecouteux, Didier Schwab et Hervé Spechbach
In: Journée Commune AFIA/TLH: Technologies du Langage Humain et Santé (en distanciel).
Février 2021
Integrating Grammar-Based Language Models into Domain-Specific Speech Recognition Systems
Lucía Ormaechea Grijalba
In: Second Advanced Language Processing School (ALPS), organisée par Univ. Grenoble-Alpes et Naver Labs Europe (en distantiel).
Janvier 2022
Mise en place d'un système robuste de reconnaissance automatique de la parole appliqué au domaine médical
Lucía Ormaechea Grijalba
Septembre 2020
